【第5回】定量的な裏づけ-標本数：サンプルサイズ（標本数）の考え方について

調査の信頼性を高めるために

「みんなって誰？」「それでホントにみんなって言えるの？」をきちんと、ロジカルに説明していこうとすれば、定量的に信頼性の高いデータの確保が不可欠になります。

では、「定量的に信頼性の高いデータ」とは、具体的に、どれだけの”数”のデータを集めれば良いのでしょうか？

サンプルサイズ（標本数）の設定は、まさにこの問題です。

これは、ロジカルに考える問題であるとともに、「判断の問題」でもあります。

統計的な信頼度はもちろん、数に比例して高くなります。
ただし、無制限にサンプルサイズを増やせば、当然ながらその分の費用は上がります。
調査を実務面から考え、予算と信頼性の兼ね合いを見ながら、結果として役立つ数（標本数）を設定することが肝要です。

サンプルサイズの決定も、ロジカルに行きましょう。